Le besoin
Une administration publique de l'énergie produit chaque année le bilan énergétique national, à partir des données transmises par des dizaines d'organisations. Ce bilan reposait sur une chaîne Excel fragile : consolidation manuelle, erreurs de copier-coller, historique difficile à retrouver.
Le système existant, audité en début de mission, n'était pas déployable en l'état.
Ce qu'on a fait
- Auditer avant de proposer. Un audit complet du code existant pour décider sur des faits, pas sur des impressions.
- Former l'équipe technique du client. Cinq jours de formation et de hackathon sur les outils IA de développement : Claude, Claude Code, Claude pour Excel.
- Livrer une première version. Quatorze modules, de la saisie des fiches par les organisations contributrices jusqu'à la compilation automatique et l'export Excel, en passant par un workflow de validation à deux niveaux. Un moteur de compilation déclaratif, 172 règles de correspondance, plus de 40 organisations modélisées, et dix documents de transfert : PV de recette, dossier d'architecture, runbook, guides utilisateurs, guide de reprise.
- Passer la main. En deuxième phase, c'est l'équipe du client qui code ; nous arbitrons et contrôlons. Chaque bilan est rapproché cellule par cellule entre l'Excel de référence et l'application.
Schéma de la missionSystème d'information énergétique
Un bilan énergétique national passé d'une chaîne Excel fragile à une plateforme automatisée à 95 %.
- 01Auditer avant de proposer
- 02Former l'équipe technique du client
- 03Livrer une première version
- 04Passer la main
Résultat
~95 %
du bilan énergétique automatisé
Le résultat
- Environ 95 % du bilan automatisé.
- L'ensemble des fiches compilé en moins de deux secondes.
- 92 tests unitaires au vert à la recette.
- Des bilans intermédiaires reliés avec plus de 90 % de conformité au référentiel Excel, et le bilan d'une année complète validé.
- Un site public de diffusion en ligne.
Ce qu'on en retient
Sur un projet public, la vraie livraison n'est pas le logiciel : c'est une équipe capable de le faire évoluer. Former les développeurs du client aux outils IA a compté autant que le code livré.
« Le résultat est là, et cela n'était pas gagné d'avance. »
