E-commerce : des usages de l'IA sur données réelles dès le premier jour, sans compromettre la confidentialité.

Le problème

Un e-commerçant high-tech avec magasins et service après-vente. L'IA était au stade zéro en production, avec deux craintes explicites : la confidentialité des données, après une mauvaise expérience avec des prestataires externes, et le coût d'usage. Et une volonté forte : développer en interne.

Ce qu'on a fait

Schéma de la mission

Analyses métier et feuille de route IA

E-commerce : des usages de l'IA sur données réelles dès le premier jour, sans compromettre la confidentialité.

1. 01Un cadre de confiance posé avant toute donnée
2. 02Trois jours d'atelier sur les vrais dossiers de chaque équipe
3. 03Un accompagnement vers la mise en production

Résultat

3 jours

pour que chaque équipe produise une analyse de son métier avec l'IA

Ce que l'IA a changé

• Chaque binôme est reparti avec une analyse réelle de son métier : service après-vente, réputation en ligne, disponibilité des produits, conseil client.
• Une feuille de route sur 12 mois et une charte IA aux couleurs de l'entreprise.
• De premiers outils récurrents identifiés pour la suite, comme la veille des meilleures offres fournisseurs.